EViews10

EViews10是一款由IHS推出的专业计量经济学软件，EViews10绿色免费版 具有回归分析,数据预测处理,计量统计等多种功能，支持最新的Win10系统，喜欢的朋友就在牛下载软件园下载使用吧！

软件介绍

EViews10是一款由IHS推出的专业计量经济学软件，为用户带来了全新的用户操作界面，提供了大量的命令和功能， EViews10绿色免费版 支持数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟等功能，还具有回归分析,数据预测处理,计量统计等多种功能，用户可以通过该软件用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，轻松管理数据。支持最新的Win10系统，喜欢的朋友就在牛下载软件园下载使用吧！

EViews10功能介绍

Live Statistics Display
当电子表格第一次打开时，统计数据是使用电子表格中的所有数据来计算的。双击底部栏会弹出一个菜单，显示可以更改的统计数据。最多可同时显示六个统计数字。显示的统计数据也可以通过选项/通用选项来设置…从主菜单，然后是电子表格/实时统计页面。
数据处理
EViews改进的与R连接(兼容性)。以前版本的EViews通过第三方程序连接到R。我们发现有些用户在配置这个软件时遇到了困难，在他们的计算环境中工作。 EViews现在直接支持R集成，不再需要第三方软件。
图形的一系列更新
据Eviews Blog介绍，Eviews新版本中开发了一种新的方法来图形化地查看模型中变量之间的关系。颜色编码用于描述模型中的动态，您可以放大和突出变量以使更清晰。
世界各地的许多中央银行和大公司都使用EViews构建宏观经济模型，EViews模型对象是EViews内部建模经验的核心。EViews一直为创建、编辑和解决这些模型提供了强大的接口。
为了更方面将数据分析中图标之间的关系解释给外行或者其他同事，方便决策等，新的依赖关系图提供了一个简单的可视化向导，以了解模型中的关系是如何构建的，从而可以演示模型的结构。
Workfile Backup Snapshots
EViews 10提供了重要的界面改进，为您的工作文件提供了一个全新的、功能齐全的快照备份系统。

EViews10软件亮点

使用复制命令
Eviews还提供了三个有用的命令，执行显式转换系列和矩阵之间的两样本和NAs的处理控制。斯托姆(系列矩阵)采取了一系列或一组对象和拷贝数据到一个向量或矩阵使用当前工作文件的样本，或随意指定样本。与直接分配，风暴命令将观测的系列或组中的任何系列包含缺失数据。
分位数分位数图显示。
The(empirical)垫分位数of a系列金基柱against either the理论分布分位数of or the经验分位数of other系列黄金柱in the集团金矩阵。你可以指定的理论分布和/或经验分位数法used to the深思你的选择。
矩阵代数函数
矩阵代数函数允许你执行公共矩阵代数运算。除此之外，您还可以使用这些例程计算矩阵的特征值、特征向量和行列式、逆矩阵、求解线性方程组和执行奇异值分解。
矩阵输入输出
EViews为您提供了读写文件直接使用读写程序矩阵物体的能力。您必须提供源文件的名称。如果不包括可选的路径规范，软件将在默认目录文件。输入规范遵循源文件名。路径规范可能指向本地或网络驱动器。如果路径规范包含一个空格，则必须用双引号括起整个表达式""。EViews10提供了大量的命令和功能，让您与您的矩阵对象的工作内容。这些命令和函数大致可以分为四种类型：(1)实用命令和函数，(2)元素函数，(3)矩阵代数函数，(4)描述统计函数。
元素的作用
EViews10提供了两种类型的函数与矩阵对象的个人因素。首先，可用于矩阵表达式的大多数元素函数都可以用在矩阵表达式中。当与矩阵对象一起使用时，这些函数将返回一个类似的对象，其元素是在每个元素的原始值上计算的函数的值。

EViews10软件优势

多项式分布滞后模型的估计；
计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
与外部软件进行数据交换。
执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
估计和分析向量自回归系统；
数据库管理；
对联立方程进行线性和非线性的估计；
采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
回归方程的预测；
进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
模型的求解和模拟；
对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；

EViews10常见问题

3、如何最快速的输入数据？
直接导入啊~~eviews支持多种格式的数据导入，大体操作步骤：点击file-new-workfile。
4、怎么检验异方差？一不小心有了异方差怎么修正？
对方程进行回归后，在显示方程的那个界面中，点view，然后点Residual Tests 然后点White heteroskedasticity即可。可以考虑用用resid^-1作为加权，type选择【inverse std.deviation】,weight series输入【1/abs(resid)】。
5、什么是协整分析？
通过了协整检验，说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此可以在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是较精确的。