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OpenCV是一款专业的跨平台计算机视觉库。兼容性强,可以在不同的操作系统与平台上运行,OpenCV最新版提供了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口,支持Linux、Windows、Mac OS等多种操作系统,喜欢的朋友就在牛下载软件园下载使用吧!
OpenCV是一款专业的跨平台计算机视觉库。由一系列C函数和少量C++类构成,兼容性强,可以在不同的操作系统与平台上运行,拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 AP。 OpenCV最新版拥有图像处理和电脑视觉方通用运行算法,提供了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口,具有2500多种优化算法,支持Linux、Windows、Mac OS等多种操作系统,为程序语言编写提供便利。喜欢的朋友就在牛下载软件园下载使用吧!
为程序语言编写提供便利。
兼容性强,支持Linux、Windows、Mac OS等多种操作系统,
提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库。
拥有图像处理和电脑视觉方通用运行算法,
拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
具有2500多种优化算法,
适用于机互动、物体识别、运动跟踪、图像分割等领域。
内置了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口,
拥有超过4.7万用户社区,下载量估计超过 1800万。
用户能够轻松的使用和修改代码。
可以使用最新的IPPCV 2020.0.0Gold版本进行CPU优化
DNN对很多网络层进行了提升,如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs;DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels;MobileNetSSD v3
highgui(Qt):增加到剪切板的复制功能
opencv_contrib:增加了Alpha Matting算法
calib3d:findChessboardCorners SB算法提升
使用SIMD指令优化了integral、resize和RLOF实现
imgcodecs:支持OpenJPEG库
更多OpenVINO后端特性:可通过nGraph添加自定义层
core:getNumberOfCPUs()函数提升
更多演示和例子
优化CUDA后端,并杀掉一些BUG
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