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先进的机器学习功能
SQL Server 2016支持python,希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。(译者注: SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft,选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。)这为数据科学家提供了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的,这样企业不需要支持多个工具集,以便通过数据完成其高级分析目标。
跨平台提供更多的灵活性
SQL Server 2016现在无论是一个大型Linux商店,还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发,新一代的SQL Server都可以支持,它现在可以在linux上完全运行、完全安装,或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会,来部署数据库引擎。
增强数据层的安全性
在SQL Server的新版本,企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制,许多工具进行了改进,包括企业不仅可以确保行级别,而且还可以确保列级别。
提高了BI分析能力
分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。一些新功能包括新的数据连接功能,数据转换功能,Power Query公式语言的混搭,增强了对数据中的不规则层级(Ragged Hierarchies)的支持,并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。
公司可以存储和管理更智能的数据
SQL Server 2016改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候,能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成,可以实现更智能地数据传输。
安全性和合规性
利用可连续运行 6 年时间、可在任何主流平台上运行的漏洞最少的数据库(美国国家标准与技术研究院,美国国家漏洞数据库,2015 年 5 月 4 日)保护静态和动态数据。SQL Server 2016 中的安全创新通过一种多层次的方法帮助保护任务关键型工作负载的数据,这种方法在行级别安全性、动态数据掩码和可靠审核的基础上又添加了始终加密技术。
在价格和大规模性能方面位居第一
SQL Server 专为运行一些要求非常苛刻的工作负载而构建,在 TPCE、TPCH 和实际应用程序性能的基准方面始终保持领先。通过与 Windows Server 2016 配合使用,最高可扩展至 640 个逻辑处理器,提供拥有多达 12 TB 可寻址存储器的能力。
实时运营分析
在 SQL Server 2016中文版将内存中列存储和行存储功能结合起来,可以直接对您的事务性数据进行快速分析处理。开放了实时欺诈检测等新方案,利用速度提高了多达 30 倍的事务处理能力扩展您的业务,并将查询性能从分钟级别提高到秒级别。
高可用性和灾难恢复
SQL Server 2016中文版中增强的 AlwaysOn 是一个用于实现高可用性和灾难恢复的统一解决方案,利用它可获得任务关键型正常运行时间、快速故障转移、轻松设置和可读辅助数据库的负载平衡。此外,在 Azure 虚拟机中放置异步副本可实现混合的高可用性。
将复杂的数据转化为切实可行的见解
通过 SQL Server Analysis Services 构建全面分析解决方案,无论是多维模型还是表格模型,均可在内存中实现快如闪电的性能。使用 DirectQuery 快速访问数据,而不必将其存储在 Analysis Services 中。
性能最高的数据仓库
通过使用 Microsoft 并行仓库一体机 (APS) 的扩展和大规模并行处理功能,您的企业级关系数据仓库中的数据可以扩展到 PB 级,并且能够与 Hadoop 等非关系型数据源进行集成。支持小型数据市场到大型企业数据仓库,同时通过加强数据压缩降低了存储需求。
1、细节更出众
bug去无踪
使用起来更流畅
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