Stata16

Stata16是一款专业性极强的数据分析软件，支持图形和数据管理。Stata16绿色版可以帮助我们轻松的进行数据分析、数据管理、图标绘制等操作，喜欢的朋友就在牛下载软件园下载使用吧！

软件介绍

Stata16是一款专业性极强的数据分析软件，支持图形和数据管理。支持混合数据分析和颜色分析、统计图库查看，支持您所有的数据科学需求。 Stata16绿色版功能非常强大，可以帮助我们轻松的进行数据分析、数据管理、图标绘制等操作，提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等，可以结合内置的数据编辑器以及散点图、直方图将结果统计出来，可满足数据科学的所有需求，喜欢的朋友就在牛下载软件园下载使用吧！

Stata16功能介绍

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， 具有如下统计分析能力：
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

Stata16软件亮点

灵活的非参数序列回归；内存中的多个数据集，即帧
Heteroskedastic命令probit；图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位
文件编辑器：自动完成，语法高亮等；Stata for Mac：暗模式和标签式窗口
面板数据的扩展回归模型(ERM)；导入SAS和SPSS数据集
Mata中的数值积分；Mata中的线性编程
置信区间的样本大小分析；非线性DSGE模型
多组IRT；面板数据Heckman选择模型
新的元分析套件；改进和扩展的选择建模(边距适用于所有地方)
具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等
Python与Stata的集成；贝叶斯预测，多链以及更多

Stata16软件优势

Stata 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
Stata 的矩阵运算功能